¿Debo Seguir Usando Excel?

Uno de los conceptos que más me llamó la atención del mundo de la logística fue el de la “logística de última milla”, un proceso en el que las empresas deben encontrar la mejor manera de llevar sus productos al cliente dentro de los límites de una zona definida. No importa cuántas herramientas existan, desde grandes contenedores hasta sistemas de información capaces de detectar un alfiler en el Himalaya, la logística de última milla sigue siendo un desafío particular para cada empresa, el cual debe abordarse con estrategias y herramientas específicas.

En este sentido, podríamos decir que Excel es una herramienta que facilita esos procesos de “última milla” en la gestión de datos dentro de una empresa. Es particularmente útil en situaciones donde no se justifica el desarrollo de un software propio o la implementación de herramientas de automatización cuyo costo supera el beneficio que aportan. Por ejemplo, un analista de nómina, mes a mes, debe seguir ciertos pasos para calcular comisiones de venta. Como las condiciones varían constantemente, podría resultar inviable adquirir un módulo de nómina que contemple todas las particularidades de estos procesos. Es aquí donde Excel cobra valor, ya que su flexibilidad permite adaptarse a distintas situaciones y generar resultados fiables en procesos que quedan fuera del alcance de un ERP. Además, su accesibilidad y amplia presencia en el mundo empresarial lo convierten en una solución práctica.

A pesar de la llegada de nuevas herramientas de análisis y arquitectura de datos, que han generado cierta aversión hacia Excel, la herramienta ha sabido mantenerse vigente gracias a la incorporación de nuevas funcionalidades. Actualmente, Excel permite la automatización de datos más allá del clásico VBA. Un claro ejemplo de ello es Power Query, que se ha convertido en una excelente alternativa para crear y gestionar procesos ETL de “última milla”. Desde mi experiencia, el costo de implementar soluciones con Power Query es mínimo en comparación con tecnologías que requieren infraestructuras más complejas. Gracias a esta herramienta, los profesionales del ámbito administrativo y los analistas de datos pueden automatizar pequeños procesos que otras plataformas podrían no cubrir o que resultarían demasiado costosas para justificar su implementación.

La generación de modelos de datos es, sin duda, el alma de cualquier proceso ETL. Con las nuevas fórmulas matriciales de Excel y la incorporación de Python como complemento, se avecina una revolución en el mediano plazo. Lejos de volverse obsoleto, Excel se consolida como una herramienta versátil y rentable. Desde problemas básicos hasta escenarios complejos, su capacidad para integrar modelos de datos, fórmulas avanzadas y scripts en Python le otorgan una nueva dimensión. Ya no se trata solo de una herramienta de cálculo, sino de una plataforma para generar reportes, automatizar procesos e incluso desarrollar pequeños “pseudo-programas” útiles dentro de una organización. Además, su integración con herramientas en la nube potencia aún más sus capacidades.

El futuro de Excel estará estrechamente ligado a la inteligencia artificial. Un posible escenario podría ser la incorporación de comandos de texto directamente en la hoja de cálculo, donde la IA se encargaría de generar las fórmulas o scripts en Python necesarios para ejecutar determinadas tareas.

Entonces, ¿deberíamos seguir usando Excel? La respuesta breve es sí. Sin embargo, es importante definir claramente su rol dentro de la organización. Excel es una herramienta de gestión que aporta valor en procesos cotidianos y en aquellos donde una inversión mayor no se justifica. Su verdadero beneficio radica en la optimización del tiempo y en el valor de la información que permite gestionar.

Joan Denilson Agudelo Toro

Informes Sectoriales y Competidores